“實際上，即便部門開一些重要會議的時候，也會有一半研究人員不在場?！比A先勝稍作停頓，隨即解釋道：“我們內(nèi)部開玩笑的說法是他們都在局子里呢，因為只有在警員身邊，才能知道數(shù)據(jù)的價值，應(yīng)用場景的價值?！?/p>

在ET大腦拿下世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先成果獎的第二天，懂懂筆記采訪到了阿里巴巴集團(tuán)副總裁華先勝。他是ET城市大腦的視覺技術(shù)的負(fù)責(zé)人，國際機(jī)器視覺權(quán)威學(xué)者，背后的榮譽包括IEEE Fellow、MIT TR35獲獎?wù)?、ACM Multimedia程序委員會主席等。

正如華先勝在交流開始提到的，城市大腦在交通行業(yè)的落地，首先要解決的是讓城市數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的問題。因此，技術(shù)人員流連于交管局的交通指揮中心，是讓算法與場景產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)的舉措之一。

實際上，讓AI在智能交通應(yīng)用場景中落地，每一步都面臨這挑戰(zhàn)，而終極目標(biāo)是：如何把城市大腦打造成整個城市的基礎(chǔ)設(shè)施。

那些海量數(shù)據(jù)背后的價值在哪兒？

如果真的給一座城市安裝一個“大腦”，計算整個城市，會面臨怎樣的技術(shù)挑戰(zhàn)呢？

項目之初，華先勝一度認(rèn)為這是不可能的。“在我看來，這可能是要十年之后才會發(fā)生的事情。”但真的深入之后，城市大腦展現(xiàn)的巨大價值令華先勝著迷。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁華先勝

“從上帝視角俯瞰一個城市，可以看到各種各樣的數(shù)據(jù)，最大的數(shù)據(jù)是視覺數(shù)據(jù)，視頻、圖像數(shù)據(jù)每天在積累，那么價值究竟在哪里？”華先勝拋出這個問題，也給出了自己的觀點，他舉了一個例子，國內(nèi)一級城市中會有十幾萬甚至上百萬的攝象頭，這就像城市的眼睛一樣，其價值是難以想象的。但面對如此海量的數(shù)據(jù)，如何才能發(fā)掘出來呢？

華先勝團(tuán)隊面臨三大挑戰(zhàn)?！翱偨Y(jié)起來就是投入、價值和技術(shù)這三個方面?！比A先勝坦言，首先是在人力物力上的巨大投入：要對包括視頻、圖像在內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，計算量很大，投入資源要多少；其次就是產(chǎn)出價值：投入期要多久，是不是可以把數(shù)據(jù)價值發(fā)掘出來？價值有多大？投入那么多人力物力，投入產(chǎn)出比是不是可以接受；最后，也是最關(guān)鍵的，是技術(shù)問題。城市大腦面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)是前所未有的，可以說是AI領(lǐng)域的圣杯，能否真正的觸碰到這個圣杯，大家心里都沒數(shù)。

“幸好，阿里巴巴愿意做的事情，都是比較有挑戰(zhàn)的?！?華先勝笑稱，他們內(nèi)部把這種精神狀態(tài)稱為“經(jīng)常被挑戰(zhàn)，從未被否定，一直在進(jìn)展”。

也正是因為有了主心骨，這兩年華先勝帶著團(tuán)隊才會對未知的難度有了挑戰(zhàn)的底氣。以城市大腦在杭州、蕭山、蘇州等落地交通出行方面的情況來看，其在整個城市出行全局的實時分析、自動調(diào)配公共資源和修正城市運行問題方面都有著良好提現(xiàn)。

華先勝指出，以交通事故、人流軌跡等交通場景中的關(guān)鍵問題來看，團(tuán)隊成員依靠深度學(xué)習(xí)、圖像識別方面的技術(shù)突破，建立了完善的算法和數(shù)據(jù)模型，例如通過視頻中的物體運動趨勢分析比對，可準(zhǔn)確判斷交通事故等異常事件；對特定情況下?lián)矶侣范蔚募t綠燈設(shè)置、路線規(guī)劃還可作出實時迅速的反應(yīng)。

“城市大腦的基礎(chǔ)是因為有了全面的感知能力，所有城市的視頻監(jiān)控、GPS、道路線圈記錄形成了全面感知，才讓后面的分析、決策和管理有了更好的依據(jù)?！比A先勝形容，城市大腦是在一個數(shù)字城市中構(gòu)建出算法模型，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)反復(fù)優(yōu)化和迭代，向交通管理者提出了更好的建議?！氨热鐚γ總€路口紅綠燈的時間設(shè)置，要優(yōu)化出最佳通行效率；對交通卡口的監(jiān)控進(jìn)行實施調(diào)配，保障有效運轉(zhuǎn)；對公交車輛和線路進(jìn)行合理調(diào)度，甚至道路施工維修進(jìn)行良好規(guī)劃等等?！?/p>

也正是因為不斷地迭代和優(yōu)化，如今杭州的城市大腦在與交通數(shù)據(jù)連接的試點區(qū)域，通行時間減少15.3%。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%；蕭山區(qū)通過對特種車輛的優(yōu)先調(diào)度試點，實現(xiàn)了救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場的時效增幅50%。

更大的挑戰(zhàn)不僅是算法和技術(shù)門檻

一個更為智慧的城市大腦，不僅僅要實現(xiàn)目前公眾能夠看到的成效，還要實現(xiàn)更多的潛在價值，這方面，華先勝坦言挑戰(zhàn)還有很多。

以平安城市的需求為例，因為攝像頭受到限制，無法對嫌疑人的臉部進(jìn)行清晰拍攝，如何做到有效地人臉識別？可能會因為光線、角度、遮擋甚至衣服的更換導(dǎo)致數(shù)據(jù)“模糊”，城市大腦如何有效甄別？

“這項技術(shù)對于我們團(tuán)隊來說也是一個大挑戰(zhàn)，雖然一年多前團(tuán)隊成員在這種人的形體識別上就展開了研發(fā)，但很多課題還都沒有達(dá)到最優(yōu)解?！?華先勝告訴懂懂筆記，與一般人臉識別不同，這種極度“模糊”和不斷產(chǎn)生變量的情況，對于團(tuán)隊在技術(shù)能力的挑戰(zhàn)是巨大的。

在這個場景中，華先勝帶領(lǐng)團(tuán)隊成員做了這樣的調(diào)配，就是從不同的技術(shù)路徑，把研究人員分為幾組，每組成員針對研究目標(biāo)展開了競爭和協(xié)作，交替進(jìn)行創(chuàng)新研究?！敖裉爝@個小組的解決方法ok了，就把對這個方法進(jìn)行優(yōu)化向前推進(jìn)；明天另一個小組領(lǐng)先了，就把那邊的經(jīng)驗汲取過來?！?/p>

從系統(tǒng)試運行后的兩個月時間里，經(jīng)過快速迭代，將人體識別的等級一下子沖到了最好的結(jié)果。華先勝指著一段錄像中的分析對象表示，“這個嫌疑對象的面部是模糊不清的，外衣也曾脫下來搭在手上，書包在左右肩膀都掛過，還經(jīng)常低頭，走在樹蔭底下……所以AI要抓住他的主要共性特征，準(zhǔn)確地從無數(shù)路人的視頻影像中分析出他的唯一特征，同時呈現(xiàn)他的行走軌跡，并且預(yù)判出他的下一個位置。”

這些技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，華先勝和iDST的團(tuán)隊成員在實踐中不斷會遇到，包括在城市交通管理中真正做到對未來可能發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)測。

“我們看到現(xiàn)在的GPS導(dǎo)航和線路規(guī)劃，是無法做到對未來一段時間的道路狀況進(jìn)行預(yù)判的。而城市大腦通過實時路況感知，以及以往數(shù)據(jù)的積累，可以做出短期內(nèi)交通管控、路況疏堵等動作，甚至可以基于未來天氣的變化、會議演出等活動的時間，提前進(jìn)行分析?！钡A先勝坦言，交通路線規(guī)劃如何再向前邁一步，對無數(shù)車輛進(jìn)行路線規(guī)劃后新產(chǎn)生的交通狀態(tài)變化，也就是變量中的變量進(jìn)行分析預(yù)判，仍是巨大的挑戰(zhàn)。

另外，華先勝強(qiáng)調(diào)，城市大腦目前主要體現(xiàn)在交通安全領(lǐng)域，而隨著城市中各種各樣的數(shù)據(jù)開始匯聚到城市大腦里面，諸如生態(tài)環(huán)境、工業(yè)生產(chǎn)、衛(wèi)生健康、服務(wù)業(yè)等等都會成為其中一部分，這對城市大腦的能力又會提出更多的要求。

在指揮交通實踐過程中，不僅需要懂技術(shù)的交管，還需要懂交管的技術(shù)員?！八晕覀兊难芯咳藛T會泡在交管中心，會站在烏鎮(zhèn)的街頭巷尾，會從基層人員那里去了解他們的痛點?！比A先勝舉例，包括“自動智能巡檢”等功能的實現(xiàn)，就是研究人員和一線交警在一起工作的過程中，不斷交流和碰撞產(chǎn)生的火花，“如果只從技術(shù)角度出發(fā)，或者只從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，很多應(yīng)用是不可能完成或者構(gòu)想出來的?！保ㄗⅲ褐悄苎矙z是指城市大腦可以自主操控球形攝像頭轉(zhuǎn)動角度，觀察城市情況）

從這一點來看，華先勝和團(tuán)隊成員在解析AI+算力+數(shù)據(jù)=價值這個公式時，不僅要考慮了自身的能力，也要考量行業(yè)對于AI價值取向的需求。

城市大腦對于城市未來的發(fā)展有著重要的意義，但是在落地過程中，究竟哪種思路或者方式才是最為正確的，目前并沒有最終答案。關(guān)于發(fā)展方向，華先勝笑稱，“我們常說的一句話是‘算法不是萬能的，當(dāng)然沒有算法也是萬萬不能的’，那么對于城市大腦的發(fā)展，除了技術(shù)，還要關(guān)注應(yīng)用場景和生態(tài)的打造?！?/p>

如他所言，在大量城市數(shù)據(jù)中，用不斷發(fā)展的AI技術(shù)去挖掘巨大的價值，會讓城市大腦演進(jìn)為城市的基礎(chǔ)設(shè)施，就像自來水和電力一樣。但是這個“大腦”面對城市復(fù)雜的需求、巨大的計算規(guī)模、多維度的數(shù)據(jù)形式，也需要向AI研發(fā)平臺的方向去努力。

從底層數(shù)據(jù)平臺，到上層各種各樣的應(yīng)用，一個平臺不但要能提供算法和應(yīng)用，還要具備開放創(chuàng)新的功能，讓更多的合作伙伴加入到城市的智能管理體系中。這一點，或許才是城市大腦未來更有價值的地方。

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