華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤

作為世界上最重要的數(shù)學(xué)家之一，高斯有著“數(shù)學(xué)王子”的美譽，以他名字“高斯”命名的成果就達(dá)110個，屬數(shù)學(xué)家中之最；為致敬高斯，沿襲“數(shù)學(xué)王子”為人類社會發(fā)展和進(jìn)步所做的貢獻(xiàn)，華為將自己所研發(fā)的全球首款人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫命名為“GaussDB”。

這無疑是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的一次大事件。眾所周知，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用由來已久，但在過去許多年間，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域并沒有出現(xiàn)太多的變化，直到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的興起。

如今，云原生（Cloud-Native）數(shù)據(jù)庫正在逐漸取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括Amazon Aurora、阿里云POLARDB等在內(nèi)的Cloud-Native數(shù)據(jù)庫正在成為企業(yè)的新選擇；如今，華為則在Cloud-Native數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上再進(jìn)一步，直接將數(shù)據(jù)庫帶入AI-Native時代。

數(shù)據(jù)庫作為與中間件和操作系統(tǒng)相并列的三大基礎(chǔ)軟件之一，一直都是中國企業(yè)的軟肋；如今華為攜經(jīng)過九年研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，征戰(zhàn)新的數(shù)據(jù)庫“無人區(qū)”，不僅是華為在數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上的突破，也是公司繼去年發(fā)布AI戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案后，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面的又一全新突破。

闖入數(shù)據(jù)庫“無人區(qū)”

近年來，人們已經(jīng)對數(shù)據(jù)的爆炸式增長有目共睹，不同的業(yè)界分析機構(gòu)所給出的預(yù)測也充分印證了這一事實。比如，華為發(fā)布的《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV 2025》報告就給出預(yù)測：全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。

與數(shù)據(jù)快速增長相伴而生的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占比也在不斷上升，日前剛剛發(fā)布的《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展報告（2018年）》顯示，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，占GDP比重達(dá)34.8%，超過三分之一。

但數(shù)據(jù)庫作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必不可少的基礎(chǔ)軟件之一，在過去許多年都沒有出現(xiàn)顛覆性的發(fā)展，包括甲骨文、微軟、IBM等在內(nèi)的傳統(tǒng)IT巨頭依然壟斷者數(shù)據(jù)庫市場。不過，在物聯(lián)網(wǎng)、VR等新應(yīng)用場景下，包括圖片、音視頻等在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速增長，給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫也帶來的全新挑戰(zhàn)。

來自權(quán)威機構(gòu)Gartner的報告也顯示，隨著云和分布式架構(gòu)逐漸普及，數(shù)據(jù)庫在私有云、公有云等企業(yè)技術(shù)架構(gòu)平臺中將發(fā)揮更為重要的作用；而大企業(yè)級市場需求持續(xù)強勁，對數(shù)據(jù)庫提出眾多新需求和新挑戰(zhàn)。因此，亞馬遜AWS、谷歌、阿里云等都紛紛瞄準(zhǔn)Cloud-Native數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，試圖顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場。

可以說，開源數(shù)據(jù)庫、Cloud-Native數(shù)據(jù)庫等新興數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的快速增長，正在占據(jù)更多的市場份額；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場正在前所未有的市場變局。這無疑也給中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用帶來了新機遇。

在過去很多年中，由于中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)起步較晚、自研能力弱、功能和服務(wù)能力有限，中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)的產(chǎn)品主要應(yīng)用于中國市場，在國外的市場份額很低。因此對于華為來說，打造數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品這一基礎(chǔ)軟件，而且直接瞄準(zhǔn)AI-Native這一數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品研發(fā)的“無人區(qū)”，既是出于自身發(fā)展戰(zhàn)略的考慮，也在一定程度上代表著中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品邁向全球市場。

華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤表示，早在2011年，華為就已經(jīng)啟動了AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB的研發(fā)，只不過過去華為是將其作為公司產(chǎn)品的一個嵌入式組件，而如今GaussDB作為一個完整產(chǎn)品的發(fā)布，是希望讓業(yè)界認(rèn)識到，華為在這個領(lǐng)域的創(chuàng)新以及給行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型所做出的貢獻(xiàn)。

重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

眾所周知，人工智能的迅速發(fā)展離不開三大要素的支撐：算法、算力和數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)層面，可不是每天搜集和存儲海量數(shù)據(jù)那么簡單，要知道，當(dāng)前只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價值遠(yuǎn)沒有得到充分釋放。

究其原因，主要體現(xiàn)以下三個方面：1、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的日趨多樣性，使得傳統(tǒng)的單一計算架構(gòu)越來越無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求；2、過去數(shù)十年間，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)已經(jīng)形成了一個又一個信息孤島，數(shù)據(jù)無法共享、管理和擴展復(fù)雜，存儲效率問題凸顯；3、在智能化時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)無法適配AI引擎，數(shù)據(jù)價值難以得到充分挖掘。

在汪濤看來，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為各行各業(yè)加速智能化進(jìn)程的必由之路，企業(yè)必須要建設(shè)更快、更智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。為此，華為將圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三大領(lǐng)域重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行業(yè)加速邁向智能時代。

華為GaussDB的發(fā)布，正是公司瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的一個重大舉措。華為首席數(shù)據(jù)庫科學(xué)家李國良表示，作為全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫，華為GaussDB有兩大革命性突破：

第一，首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。其中，基于深度強化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上；

第二，通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。此外，GaussDB還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

針對智能時代對存儲系統(tǒng)性能、規(guī)模、可管理性等更高要求，華為在存儲領(lǐng)域還發(fā)布了新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0，并實現(xiàn)了三大創(chuàng)新突破：第一，分布式存儲性能業(yè)界第一，并首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用；第二，首次實現(xiàn)一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個數(shù)據(jù)中心；第三，率先將人工智能技術(shù)融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風(fēng)險預(yù)測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維管理。

而在計算層面，華為也在持續(xù)推動計算架構(gòu)從以x86+GPU為主的單一計算架構(gòu)到以x86+GPU+ARM64+NPU為主的異構(gòu)計算架構(gòu)快速發(fā)展。比如，基于x86架構(gòu)，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務(wù)器FusionServer Pro；基于ARM64打造了業(yè)界性能最強的泰山服務(wù)器；基于Ascend芯片的Atlas智能計算，實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。

可以說，通過以上種種舉措，華為從計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個方面重定義了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：引領(lǐng)多樣性計算，讓算力更充裕更經(jīng)濟；重定義存儲架構(gòu)，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化；重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

釋放智能時代數(shù)據(jù)價值

你或許不會想到，現(xiàn)在炙手可熱的自動駕駛技術(shù)實際上是由海量數(shù)據(jù)的高效處理來支撐的。以L5級別的自動駕駛為例，每輛車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有64TB，而從自動駕駛汽車開發(fā)到量產(chǎn)需要積累100億公里以上的自動駕駛里程經(jīng)驗，這一過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超50EB。

類似的場景在金融行業(yè)也在上演，在金融安全領(lǐng)域，金融風(fēng)控的要求處理時間小于100毫秒，而傳統(tǒng)金融風(fēng)控平臺根本無法實現(xiàn)這樣的業(yè)務(wù)需求。以銀行信用卡的盜刷為例，如果兩筆交易在相隔千里的兩地幾乎同時進(jìn)行，借助數(shù)據(jù)的智能實時處理，金融風(fēng)控系統(tǒng)可以迅速做出反應(yīng)，及時終止疑似盜刷的交易。

如今，在自動駕駛領(lǐng)域，華為云自動駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試，讓模型訓(xùn)練速度提升80%，開發(fā)周期從“月”縮短到“周”；而在金融風(fēng)控領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)、內(nèi)存計算和人工智能技術(shù)的華為金融實時風(fēng)控解決方案能實現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量，30毫秒內(nèi)完成風(fēng)控計算。2018年，這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000千多萬美元，降低風(fēng)險發(fā)生率83%。

類似的應(yīng)用場景已經(jīng)在各行各業(yè)展開，截止目前，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫和FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)應(yīng)用于全球60個國家及地區(qū)，服務(wù)于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。華為云已經(jīng)發(fā)布了13款數(shù)據(jù)庫服務(wù)，為行業(yè)客戶提供云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。華為FusionStorage已服務(wù)超過1500家客戶，在IDC 2018年中國區(qū)軟件定義存儲市場份額報告中，華為穩(wěn)居第一。

數(shù)據(jù)價值在各行各業(yè)的釋放同樣離不開合作伙伴的參與，因此華為在打造GaussDB數(shù)據(jù)庫、FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案的同時，也非常注重與不同行業(yè)、組織的密切合作。

華為IT產(chǎn)品線副總裁、Cloud&AI CTO Office首席架構(gòu)師黃瑾對此表示，在標(biāo)準(zhǔn)層面，華為正在積極推動基于Open SDS（開放軟件定義存儲）的標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)存儲系統(tǒng)和各種其他的應(yīng)用系統(tǒng)之間的互通；在平臺和工具層面，華為將為開發(fā)者和合作伙伴提供更加易用的工具，讓他們能夠基于華為的平臺進(jìn)行解決方案的開發(fā)；在行業(yè)應(yīng)用層面，華為也將和各行各業(yè)的軟件開發(fā)合作伙伴一起聯(lián)合向客戶提供更有商業(yè)價值的解決方案。

如今，各行各業(yè)在關(guān)注數(shù)據(jù)價值釋放的同時，對數(shù)據(jù)安全的保護也非常關(guān)注，面對這一行業(yè)共同的挑戰(zhàn)，華為也在保證用戶數(shù)據(jù)安全上采取了一系列措施。汪濤強調(diào)，華為會嚴(yán)格尊重數(shù)據(jù)的所有權(quán)，不從用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，不擁有用戶的數(shù)據(jù)；而且在不同的國家，華為也會嚴(yán)格遵守當(dāng)?shù)仃P(guān)于數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī)要求。與此同時，華為也將從技術(shù)層面為用戶提供更先進(jìn)的數(shù)據(jù)保護技術(shù)，實現(xiàn)對客戶、對行業(yè)、對政府的承諾。

“華為是創(chuàng)造者，不是破壞者?！睌S地有聲。

【結(jié)束語】

在人工智能等一系列新技術(shù)的推動下，數(shù)據(jù)庫市場正在迎來前所未有的劇變。從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到開源數(shù)據(jù)庫、Cloud-Native數(shù)據(jù)庫，再到AI-Native數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫正在成為智能時代基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵一環(huán)。對于華為來說，在打造全棧全場景AI解決方案的過程中，數(shù)據(jù)庫這一塊短板遲早需要補上；如今GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的橫空出世，通過與存儲、計算等相關(guān)產(chǎn)品的融合，所帶來的不僅是更加完善的AI解決方案，甚至將是整個數(shù)據(jù)庫市場的變革。

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